Buku ini berisi mengenai
Bab 1. Konsep Dasar Data Mining, preprocessing data, teknik pembelajaran, transformasi data, penerapan data mining
Bab 2. Teknik Klasifikasi Decision Tree, pengertian, manfaat, kelebihan, kekurangan, model, algoritmat ID3 contoh alur dan penerapan, metode C45 contoh alur penerapan, dan perbedaannya
Bab 3. Teknik Klasifikasi Teorema Bayes
Algoritma Naive Bayes dan Algoritma Find-S
Bab 4. Analisis Diskriminan
Bab 5. Teknik Klastering K-Means
Bab 6. Analisa Asosiasi, Apriori
Bab 7. Data Mining Tool
untuk pemesanan silakan klik di sini
Tidak ada komentar:
Posting Komentar